【業務効率化】生成AIの活用事例8選｜業務別の成功事例と導入効果を解説

この記事でわかること

• 業務別の生成AIの活用事例
• 生成AI導入を成功させるポイント
• 生成AIはどの業務から導入すべきか

生成AIの活用が広がる中で、「業務にどう活かせばいいのか分からない」「自社で導入するとどんな効果が出るのかイメージできない」と感じている方も多いのではないでしょうか。

実際、生成AIは文章作成やデータ整理だけでなく、営業・マーケティング・バックオフィス・会議運営など、さまざまな業務の効率化に活用されています。しかし、具体的な使い方や導入イメージが持てないままでは、ツールを導入しても十分に活用できないケースも少なくありません。

そこで本記事では、生成AIを活用して業務効率化に成功した企業の事例を、業務別に分かりやすく紹介します。あわせて、導入によってどのような効果が得られるのか、自社に取り入れる際のポイントについても解説します。なお、会議の効率化や議事録作成の自動化といった分野では、AIツールの導入によって大きな効果を得やすいのも特徴です。

例えば、Otolio（旧：スマート書記）は特許取得済の独自アルゴリズムを活用し、機密情報を学習させることなく、使うほど各社に最適化されていく高精度な文字起こしを実現しています。会議業務の効率化を検討している方は、こうしたツールの活用も一つの選択肢として参考にしてみてください。

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生成AIの活用事例【業務効率化・業務別】

生成AIは、営業・マーケティング・バックオフィス・会議など、さまざまな業務の効率化に活用されています。ここでは、実際に企業で導入されている具体的な事例を、業務別に分かりやすく紹介します。 

営業業務の効率化

みずほフィナンシャルグループ｜稟議作成時間を1〜2時間→約10分に短縮

Before（導入前の課題）
法人営業では、融資に必要な与信稟議資料の作成に多くの時間がかかっていました。顧客情報の整理や財務分析、審査ポイントの確認などが必要で、1件あたり平均1〜2時間を要することもあり、営業担当者がお客さま対応に十分な時間を確保できない状況でした。また、経験やスキルによって資料品質に差が出やすい点も課題となっていました。 

After（導入後の変化）
みずほフィナンシャルグループでは、生成AIを活用した「稟議作成サポートAI」の開発を推進。面談記録や財務諸表などの情報を取り込むことで、稟議資料のドラフトをワンクリックで自動生成できる仕組みを構築しています。これにより、従来1〜2時間かかっていた作業を約10分まで短縮できる見込みとなっています。

さらに、全社員向けに社内生成AIツール「Wiz Chat」を展開し、生成AIを日常業務で活用できる環境を整備。その後、「Wiz Search」「Wiz Create」など業務特化型AIの開発も進められており、事務手続照会や提案書作成など、複数業務への展開も進んでいます。生成AIによって創出された時間を、顧客提案やコンサルティングなど付加価値の高い業務へ充てることを目指しています。

ポイント

• 定型フォーマット業務は生成AIと相性が良い
• ドラフト生成によって資料作成工数を大幅削減できる
• 全社展開によって活用ノウハウを蓄積しやすい
• AIと人間の役割分担を前提に運用している

活用できる業務

• 稟議書作成
• 提案資料作成
• 営業報告書
• 社内照会対応
• 情報検索

参考記事：〈みずほ〉が見据える、10年後の金融。 生成AIを活用して、業務効率化と新たなイノベーションの実現へ。

日立製作所｜営業提案・情報整理を効率化し、提案品質向上にも活用

Before

営業活動では、顧客調査や提案書作成、契約内容の確認などに多くの時間がかかっていました。特に、RFP（提案依頼書）をもとに提案構成を考えたり、過去の提案書を探したりする作業は負担が大きく、営業担当者ごとの経験値にも依存していました。 

After

日立製作所では、生成AIを営業活動全体に活用しています。顧客から受け取ったRFPやRFIを生成AIに読み込ませることで、提案書の構成案を自動生成できるようになりました。さらに、過去の提案書や類似案件も文脈ベースで検索できるため、情報収集や資料準備の効率が向上しています。

また、生成AIを活用して提案内容の改善点や想定Q&Aを自動生成し、プレゼンの品質向上にも活用しています。契約フェーズでは、複数の契約書を比較して相違点を抽出するなど、営業活動全体の効率化につながっています。営業活動レポートの自動生成にも取り組んでおり、チーム内での情報共有や連携強化にも活用されています。

ポイント

• 提案書作成の初期工程を大幅に効率化できる
• 過去資料検索を高速化できる
• AIによるレビューで提案品質向上にもつながる
• 営業活動全体を横断的に効率化できる

活用できる業務

• 提案書作成
• 顧客リサーチ
• 契約書比較
• 営業レポート作成
• プレゼン準備

参考記事：生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！ 日立製作所の取り組みに迫る

マーケティング業務の効率化

博報堂ＤＹホールディングス｜広告分析・動画制作の工数を効率化

Before
動画広告はテキストや静止画より情報量が多く、どこにユーザーの視線が集まるのかを分析するには、専用機材を用いたユーザー調査や検証が必要でした。そのため、分析や改善に時間とコストがかかり、制作工程の中で何度も検証を行うことが難しい状況でした。 

After
博報堂ＤＹグループでは、独自開発したアイトラックAIを活用した「H-AI EYE TRACKER」を導入しました。広告動画内で人の視線が集まりやすい箇所をAIが予測し、ヒートマップとして可視化できるようになりました。

これにより、従来は時間とコストがかかっていた注視点分析を数分で実施できるようになり、制作工程の中で繰り返し改善を行える体制を実現しました。さらに、価格表示や商品への視線誘導を最適化することで、広告効果の最大化や制作・配信コストの最適化にもつながっています。

ポイント

• AIによって広告分析を高速化できる
• 制作工程の中で改善サイクルを回しやすい
• ABテストやユーザー調査の工数削減につながる

活用できる業務

• 動画広告制作
• 広告効果分析
• クリエイティブ改善
• UI / UX分析

参考記事：博報堂ＤＹグループ独自のAI技術を活用した広告動画の制作サービス「H-AI EYE TRACKER」の提供開始 〜「Creative technology lab beat」第二弾プロダクト〜

電通デジタル｜生成AI活用でマーケティング施策の制作・分析工数を効率化

Before
広告クリエイティブの制作やマーケティング施策の分析・企画立案には、多くの工数がかかっていました。特に、コピーやバナー案の制作、データ分析、改善施策の検討などは人手に依存しており、PDCAを高速で回すことが難しい状況でした。 

After
電通デジタルは、生成AIを活用したマーケティングソリューション「∞AI（ムゲンエーアイ）」を展開しています。AIとの対話を通じて、広告コピーやビジュアル生成、データ分析、企画立案、改善施策の検討までを効率化しています。

さらに、「∞AI Ads」では広告クリエイティブの生成や効果予測を支援し、「∞AI Marketing Hub」では分析から戦略立案までを高速化しました。従来は人が多くの時間をかけて行っていたマーケティング業務を、AIによってスピーディーに進められる環境を構築しています。

ポイント

• 企画・制作・分析までを横断的に効率化できる
• AIとの対話形式でアイデア創出を進められる
• PDCAサイクルを高速化しやすい

活用できる業務

• 広告コピー作成
• バナー・クリエイティブ制作
• マーケティング分析
• 施策立案
• アイデアブレスト

参考記事：4つのAIが、デジタル広告のクリエイティブを無限に改善し続ける！

バックオフィス業務の効率化

ソニー銀行｜問い合わせ要約を1件1秒未満で自動化し、顧客対応を効率化

Before
カスタマーセンターやローン専用ダイヤルには日々多くの問い合わせが寄せられており、内容の記録や整理に時間がかかっていました。また、対応履歴の要約や分類を人手で行う必要があり、担当者ごとの品質差や業務負荷も課題となっていました。 

After
ソニー銀行は、ソニーグループおよびソニーフィナンシャルグループと共同で、生成AIを活用した問い合わせ対応支援アプリを開発しました。問い合わせ内容を1件あたり1秒未満で要約できるようになり、顧客対応の効率化と記録品質向上を実現しました。

さらに、問い合わせ内容の自動分類機能も搭載し、顧客の声を分析して商品・サービス改善へ活用する取り組みも進められています。金融業界特有の専門用語やサービス名にも対応できるよう、AIへの入力設計やLLM選定を最適化している点も特徴です。

ポイント

• 問い合わせ要約を高速化できる
• 対応履歴の品質を均一化できる
• 問い合わせ分析まで自動化できる
• 専門用語への対応精度を高めやすい

活用できる業務

• 問い合わせ対応
• コールセンター業務
• 対応履歴作成
• VOC分析（顧客の声分析）

参考記事：顧客対応業務での生成AI活用開始のお知らせ

アサヒビール｜社内情報検索と要約を自動化し、情報収集を効率化

Before
研究開発や商品開発では、社内に点在する資料や技術情報を探すのに時間がかかっていました。PDFやPowerPoint、Wordなど形式もバラバラで、必要な情報へたどり着くまでに工数が発生していました。 

After
アサヒビールは、Azure OpenAI Serviceを活用した社内情報検索システムを導入しました。社内資料を横断検索できるだけでなく、検索結果を生成AIが約100字で要約することで、必要な情報を素早く把握できる環境を構築しました。

ファイル名だけでなく、文章や画像を含めた複合検索にも対応しており、研究開発部門を中心に業務効率化を推進しています。将来的にはグループ全体への展開も視野に入れています。

ポイント

• 社内ナレッジ検索を高速化できる
• 要約によって情報確認時間を削減できる
• 異なる形式のファイルを横断検索できる

活用できる業務

• 社内情報検索
• 技術資料調査
• 商品開発
• ナレッジ共有

参考記事：生成AIを用いた社内情報検索システムを導入 研究所を中心に9月上旬から試験運用を開始 商品開発力強化やグループ間のイノベーション創出を目指す

LINEヤフー｜全社での生成AI活用による業務効率化

Before
ドキュメント作成や情報収集に時間がかかり、生産性向上が課題となっていました。

After
生成AIを全社員に展開し、文書作成や調査業務を効率化。AIガバナンス体制も整備したうえで、日常業務での活用が進んでいます。

ポイント

• 全社導入で効果を最大化できる
• 業務全体の底上げにつながる

活用できる業務

• 文書作成
• 情報収集
• 社内業務全般

参考記事：LINEヤフー、個人向けサービスを中心に16件で生成AIを活用 従業員約2万人に生成AIアシスタントを提供

会議・情報共有の効率化

コクヨ株式会社｜議事録作成時間を4時間→約30分に削減

Before
議事録作成には最大4時間かかることもあり、会議後の業務負担が大きな課題でした。

After
AI議事録ツールを活用して文字起こしと要約を自動化し、作業時間を約30分まで短縮。約90%の削減を実現しました。専門用語の登録や話者識別機能により、精度の高い記録が可能になっています。

ポイント

• 音声→テキスト→要約の自動化に最適
• 会議業務は効果が出やすい領域

活用できる業務

• 議事録作成
• 会議要約
• 社内共有

参考記事：専門用語が多い会議の議事録作成時間を90%削減。Web会議ツールとOtolioの文字起こしの違い

会議は「記録」「整理」「共有」というプロセスが明確であるため、生成AIによる効率化効果が出やすい領域です。文字起こしや要約を自動化することで、従来は人手で行っていた作業の大部分を削減できます。

Otolio（旧：スマート書記）は特許取得済の独自アルゴリズムを活用し、機密情報を学習させることなく、使うほど各社に最適化される高精度な文字起こしを実現しています。会議の効率化から生成AIを導入することで、無理なく業務改善を進めることができます。

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活用事例からみた生成AIのビジネス活用を成功させる4つのポイント

1. 生成AIの活用目的を明確にする

生成AIを導入する前に、現在抱えている業務課題を明確にしましょう。例えば、

• 顧客対応の負担軽減のために生成AIで作業を自動化したい
• 会議が多いため議事録作成業務を効率化したい

といったような感じです。ただ漠然と生成AIが便利らしいから、と導入を決めるのではなく、なぜ必要なのか、どういった業務において必要なのかといった導入の理由や目的を明確に定めることによって、どういったAIツールを導入すればよいのか具体的に選定できるようになります。

2. 適切なAIツールを選定する

生成AIには様々な種類があります。また、その種類ごとに得意としていること、できることやできないことが異なります。1で明確にした課題や目的に合わせてツールを選定しましょう。

例えば、文章生成が得意なツール、プログラミングのコードの生成や修正が得意なツール、画像や動画生成などクリエイティブに特化したツール、議事録作成を効率化してくれるツール、顧客対応に関わる業務を自動化できるツールなどです。

3. 人間とAIの最適な役割分担を考える

すべての作業や業務を完全に生成AIに任せて自動化させるというよりも、あくまで生成AIは「人間の作業を補助するツール」として活用することがポイントです。プロトタイプを作成するのが生成AI、そこからさらにブラッシュアップしたり最終的なチェックや判断をするのが人間、といったイメージです。

生成AIがおこなったタスクに対して、創造性や判断、最終的な意思決定やチェックは必ず人間が確認するような体制にしましょう

4. 社員教育とAIリテラシー向上を図る

生成AIを使用する上での注意点や、効果的なAIツールの使い方など、トレーニングを実施することも、生成AI活用を成功させるポイントです。生成AIのリスクと注意点を十分に理解して、適切に扱える人材を育成していくようにしましょう。

また、生成AIの利用規約やガイドラインをよく読み、遵守することに加えて、AIのリスクや倫理的課題に関するガイドラインを社内で作成して、全体に共有するようにしましょう。

生成AI導入でよくある失敗

生成AIは業務効率化に大きな効果を発揮する一方で、「導入しただけで終わってしまう」ケースも少なくありません。実際、生成AIを十分に活用できている企業は、ツールそのものよりも運用方法に力を入れている傾向があります。ここでは、生成AI導入でよくある失敗例を紹介します。

ツール導入だけで終わってしまう

生成AIを導入したものの、「結局ほとんど使われていない」というケースは少なくありません。特に、現場が「何に使えばいいのか分からない」状態のまま導入すると、利用が定着せず、期待した効果を得られないまま終わってしまいます。

実際に生成AI活用が進んでいる企業では、いきなり全社展開するのではなく、「議事録作成」「問い合わせ対応」「情報検索」など、効果が分かりやすい業務から導入を進めています。まずは、日常的に発生する定型業務から小さく導入することが重要です。

現場に活用が浸透しない

生成AIは便利な一方で、「使い方が分からない」「出力結果を信用していいか不安」と感じる社員も少なくありません。そのため、ツールを導入するだけではなく、「どの業務で、どう使うのか」まで具体的に設計する必要があります。

例えば、LINEヤフーでは、生成AIを全社員に展開するだけでなく、「まずはAIに聞く」「ゼロから資料を作らない」といった活用ルールを明確化し、日常業務に組み込んでいます。

生成AIを定着させるためには、単なる導入ではなく、“AIを前提とした業務設計”が重要になります。

効果測定をしていない

生成AI導入後に、「どれくらい効率化されたのか」を測定できていないケースも多くあります。

例えば、コクヨでは議事録作成時間が4時間から約30分へ短縮されるなど、具体的な削減効果が可視化されています。一方で、効果測定を行わないままでは、導入価値を判断できず、社内で活用が広がりにくくなります。

生成AI導入時は、以下のような指標を事前に決めておくことが重要です。

• 作業時間がどれくらい削減されたか
• 対応件数がどれくらい増えたか
• 情報共有スピードが改善したか
• 作業品質が安定したか

定量的に効果を把握することで、生成AI活用を継続・拡大しやすくなります。

生成AIはどの業務から導入すべきか

生成AIは幅広い業務に活用できますが、最初から全社導入を進めようとすると、現場に定着しなかったり、効果が見えづらくなったりするケースも少なくありません。そのため、多くの企業では「効果が分かりやすい業務」から段階的に導入を進めています。

まずはバックオフィス業務から始める

初めて生成AIを導入する場合は、バックオフィス業務から始めるのがおすすめです。

例えば、

• 議事録作成
• 問い合わせ対応
• 社内情報検索
• 文書作成

などは、定型的な作業が多く、生成AIによる効率化効果が出やすい領域です。実際に、コクヨでは議事録作成時間を約90%削減し、アサヒビールでは社内情報検索を効率化しています。

これらの業務は成果を数値化しやすいため、社内でも効果を共有しやすく、生成AI活用を広げるきっかけにもなります。

次にマーケティング・営業業務へ広げる

バックオフィス業務で活用が定着した後は、マーケティングや営業業務へ展開する企業も増えています。

例えば、

• 広告コピー作成
• 提案資料作成
• 市場調査
• 営業リサーチ

などは、生成AIによって作業時間を大幅に削減しやすい業務です。ただし、営業やマーケティングでは人による判断も重要になるため、生成AIを完全自動化ツールとして使うのではなく、「下書き作成」「情報整理」「アイデア出し」を支援する形で活用することが重要です。

全社展開は運用ルールを整えてから進める

生成AIを全社で活用する場合は、利用ルールやセキュリティ方針を整備した上で進めることが重要です。実際にLINEヤフーでは、生成AIを全社員に展開するだけでなく、「まずはAIに聞く」といった具体的な活用方針を定め、業務へ定着させています。

また、機密情報の扱いや出力内容の確認ルールなどを事前に決めておくことで、情報漏洩や誤利用のリスクを抑えながら運用できます。

生成AI導入を成功させるためには、いきなり全社導入を目指すのではなく、「小さく始めて、効果を確認しながら広げる」ことが重要です。

会議の効率化から生成AIを導入するのがおすすめ

生成AIを業務へ導入する際、「まず何から始めればいいのか分からない」という企業も少なくありません。そのような場合は、まず会議業務の効率化から始めるのがおすすめです。

会議は、

• 音声の記録
• 内容の整理
• 議事録作成
• 社内共有

といった定型的な作業が多く、生成AIによる効果が出やすい領域です。特に、議事録作成や要約業務は作業時間を削減しやすく、導入効果を実感しやすい特徴があります。

また、会議業務は他の業務と比べて導入ハードルが低い点も特徴です。既存の会議フローを大きく変える必要がなく、「まずは記録と要約を自動化する」といった形でスモールスタートしやすいためです。

Otolio（旧：スマート書記）は、会議の文字起こしから要約・議事録作成までを効率化できるAI議事録ツールです。特許取得済の独自アルゴリズムを活用しており、機密情報をAIの再学習に利用しない設計になっているため、社内会議や顧客情報を扱う場面でも安心して利用できます。

さらに、話者識別機能や専門用語登録機能により、専門用語が多い会議でも高精度な文字起こしが可能です。生成AIを活用した業務効率化をこれから始める場合は、まず会議業務の効率化から取り組むのも有効な選択肢の一つです。

生成AIを業務で活用する際の注意点

AIの出力をそのまま使わない

生成AIは便利ですが、誤情報を出力するケースもあります。特に、数値や固有名詞、法務・契約関連の内容は、必ず人の目で確認することが重要です。

実際に多くの企業では、生成AIを「最終判断を行うツール」ではなく、「下書きや整理を支援するツール」として活用しています。

機密情報の取り扱いに注意する

個人情報や社内外の業務に関する機密情報を扱うような場合は、セキュリティ対策を万全にしましょう。生成AIの利用には、情報漏洩リスクがあります。また、入力したデータが再学習に使用される可能性もあります。再学習に利用されたくない場合は、使用しない設定があるのか、など利用規約を必ず確認するようにしましょう。

「導入すること」が目的にならないようにする

生成AIは導入するだけで業務改善できるわけではありません。重要なのは、

• どの業務を効率化したいのか
• どれくらい効果が出たのか
• 現場で継続的に使われているか

を確認しながら運用することです。特に、議事録作成や問い合わせ対応など、効果が見えやすい業務から始めると、社内にも定着しやすくなります。

まとめ｜生成AIは業務効率化を進めるパートナーとして活用が広がっている

本記事では、生成AIを活用した業務効率化の事例や、導入でよくある失敗、活用時の注意点について紹介しました。

実際に企業では、営業資料作成、問い合わせ対応、社内情報検索、議事録作成など、さまざまな業務で生成AI活用が進んでいます。特に、定型的な業務や情報整理が多い業務では、作業時間の削減や業務品質の平準化といった効果が期待できます。

一方で、生成AIは導入するだけで成果が出るわけではありません。情報の正確性確認やセキュリティ対策、社内ルールの整備など、運用面での準備も重要になります。

そのため、まずは議事録作成や情報検索など、効果を実感しやすい業務から小さく導入し、社内へ定着させながら活用範囲を広げていくことが重要です。

生成AIは、業務効率化だけでなく、新しいアイデア創出や生産性向上にもつながる可能性を持っています。今回紹介した事例も参考にしながら、自社に合った形で生成AI活用を進めてみてください。

よくある質問とその回答

Q. 実際に生成AIを業務に取り入れるには、まず何から始めるべきですか？

まずは、現状の業務を把握し、課題を見つけましょう。「何を効率化したいのか」「どんな価値を生みたいのか」をはっきりさせてから、それに合う生成AIツールをピックアップします。ツールをいくつか選んだら、まずは一部署のみ、一つの業務のみ、など小規模な単位で試験導入して、より使いやすく効果のあるツールを選んでいくのがよいでしょう。

業務効率化に関する以下の記事では、基本的な業務効率化の流れをご紹介しています。生成AIツール導入にも応用できますので、こちらもぜひご覧ください。

参考記事：業務効率化の進め方を5ステップで解説｜ツール導入・業務改善の具体的な事例も紹介

Q. 生成AIごとの具体的な特徴が知りたいです

生成AIの特徴を大まかにまとめたものが以下の表です。

AI種類	生成できるもの	代表的なサービス	主なビジネス用途
テキスト生成AI	文章、メール、企画書、翻訳文	ChatGPT、Gemini、Claude	資料作成、メール対応、議事録作成
画像生成AI	イラスト、写真風画像、図表	Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion	プレゼン資料、Webデザイン、広告素材
動画生成AI	実写風動画、アニメーション	Sora、Gen-2、Pika	製品紹介、SNS投稿、研修動画
音声生成AI	音声合成、文字起こし、音声翻訳	ElevenLabs、Whisper、VALL-E X	ナレーション、電話応答、議事録作成
音楽生成AI	BGM、効果音、楽曲	Suno AI、Udio、Amper Music	動画BGM、店舗BGM、企業PR音楽
コード生成AI	プログラムコード、SQL文	GitHub Copilot、CodeWhisperer、Claude	システム開発、業務自動化、データ分析
3Dモデル生成AI	3Dオブジェクト、空間デザイン	Luma AI、Meshy、Spline	製品設計、空間シミュレーション、VR/AR